PERBANDINGAN GEOSTATISTIK METODE KRIGING DAN CO-KRIGING MENGGUNAKAN  ESTIMASI POINT KRIGING

Arief Pambudi Nugraha

Arief Pambudi Nugraha Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Yogyakarta

Kata Kunci: geostatistik, model variogram, kriging, point estimate, co-kriging

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk menetukan model variogram dengan kriging dan co-kriging dengan estimasi point kriging dan point co-kriging berdasarkan model variogram linear, exponential, spherical, gaussian dan pada orientasi isotropic dan anisotropic. Metode penelitian meliputi analisis assay sebanyak 132 data dengan variabel primer (Ur) memiliki 24 data dan variabel sekunder (C) memiliki 126 data. Pengolahan data dilakukan dengan mencari model untuk masing-masing metode pada orientasi isotropic dan anisotropic. Penentuan model digunakan validasi silang dengan melihat paramter regresi R², SE, dan SE prediction. Hasil yang didapat yaitu metode kriging didapat model terbaik yaitu spherical dan metode co-kriging yaitu model exponensial. Dari perbandingan kedua metode, orientasi isotropic lebih baik dibandingkan anisotropic dilihat dari galat (eror) nya dan hasil metode co-kriging memiliki estimasi lebih baik dibandingkan dengan kriging.

Referensi

1. B. I. Harman, H. Koseoglu, and C. O. Yigit, “Performance evaluation of IDW, Kriging and multiquadric interpolation methods in producing noise mapping”: A case study at the city of Isparta, Turkey. Applied Acoustics, 112, pp. 147-157, 2016.
2. Guskarnali, “Metode Point Kriging Untuk Estimasi Sumberdaya Bijih Besi (Fe) Menggunakan Data Assay (3D).” Promine Journal, 4 (2), pp. 13-20, 2016.
3. W. S. Bargawa, A. Rauf, and N. A. Amri, “Gold resource modeling using pod indicator kriging.” Progress in Applied Mathematics in Science and Engineering Proceedings. AIP Conf. Proc. 1705, pp. 020025-1-120025-8, 2016.
4. Zulkarnain and W. S. Bargawa, “Classification of coal resources using drill hole spacing analysis (DHSA),” Journal of Geological Resource and Engineering, 6, pp. 151-159, 2018.
5. K. Kang, C. Qin, B. Lee, and I. Lee, “Modified screening-based kriging method with cross-validation and application to engineering design.” Applied Mathematical Modelling, 70, pp. 626-642, 2019.
6. V. Senapathi, and C. R. Paramasivam, “An introduction to various spatial analysis techniques,” in GIS and Geostatistical Techniques for Groundwater Science, 2019, pp. 23-30.
7. W. S. Bargawa, R. F. Tobing, “Iron Ore Resource Modeling and Estimation Using Geostatistics”, AIP Conf. Proc. 2019, Corrected proof, In Press.
8. W. S. Bargawa, “Mineral resources estimation using weighted jackknife kriging.” Advances of Science and Technology for Society. AIP Conf. Proc. 1755, pp. 120001-120006, 2016.
9. W. S. Bargawa, “Weighted jackknife ordinary kriging - problem solution of the precision in mineral resources estimation,” IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 212 (012059), pp.1-9, 2018.
10. W. S. Bargawa, A. Rauf, and N. A. Amri, “Gold resource modeling using pod indicator kriging.” Progress in Applied Mathematics in Science and Engineering Proceedings. AIP Conf. Proc. 1705, pp. 020025-1-120025-8, 2016.