KLASIFIKASI JENIS BATUAN DI KOTAMADYA DENPASAR DAN SEKITARNYA BERDASARKAN NILAI VS30

  • Randi Adzin Murdiantoro universitas Peradaban
DOI: https://doi.org/10.33579/krvtk.v4i1.1130

Abstract

Kotamadya Denpasar dan sekitarnya memiliki potensi sebagai daerah rawan bencana gempabumi. Hal ini dikarenakan aktivitas tektonik yang mengapit pulau Bali. Salah satu upaya mitigasi bencana gempabumi yaitu dengan mengetahui struktur batuan bawah permukaan suatu daerah. Upaya ini dapat dilakukan dengan mengklasifikasi jenis batuan secara in situ menggunakan perhitungan nilai Vs30. Data kecepatan gelombang sekunder diperoleh dari pengukuran mikrotremor array dan model topografi United Stated Geological Surveys. Pengolahan data menggunakan metode Spacial Autocorrelation untuk memperoleh kurva dispersi dan pemodelan struktur kecepatan gelombang sekunder. Model topografi digunakan  sebagai pembanding data Vs30 dari mikrotremor array. Hasil perhitungan kemudian dicocokan dengan SNI1726:2012 untuk mengklasifikasi batuan. Hasil perhitungan menunjukan sebaran nilai dari 171,32 – 764,62 m/s. Wilayah Kecamatan Denpasar selatan memiliki nilai Vs30 yang rendah karena didominasi batuan lunak. Sedangkan nilai Vs30  tinggi berada di Kecamatan Kuta Utara dan Kecamatan Denpasar Timur.

 

Kata kunci : Denpasar, Mikrotremor, Klasifikasi Batuan

Downloads

Download data is not yet available.
Published
2019-06-25
How to Cite
[1]
R. A. Murdiantoro, “KLASIFIKASI JENIS BATUAN DI KOTAMADYA DENPASAR DAN SEKITARNYA BERDASARKAN NILAI VS30”, Journal Technology of Civil, Electrical, Mechanical, Geology, Mining, and Urban Design, vol. 4, no. 1, pp. 43-48, Jun. 2019.
Issue
Vol 4 No 1 (2019): April 2019
Section
Articles

This journal provides immediate open access to its content on the principle that making research freely available to the public supports a greater global exchange of knowledge.

All articles published Open Access will be immediately and permanently free for everyone to read and download.  We are continuously working with our author communities to select the best choice of license options, currently being defined for this journal as follows:
• Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC BY-SA)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.