Sistem Keamanan Rumah Berbasis IoT Dengan Integrasi Smart Doorbell dan Pengenalan Wajah

Abstract

Tingginya angka kejahatan terhadap rumah tinggal mendorong kebutuhan akan sistem keamanan yang cerdas dan dapat diakses dari jarak jauh. Penelitian merancang sistem keamanan rumah berbasis Internet of Things (IoT) dengan integrasi smart doorbell dan pengenalan wajah menggunakan modul ESP32-CAM. Sistem mampu mengidentifikasi wajah penghuni yang telah terdaftar dan memberikan akses otomatis melalui solenoid door lock, serta mengirimkan notifikasi dan gambar wajah pengunjung secara real-time melalui aplikasi Telegram.

Metode rancangan menggunakan pendekatan rekayasa sistem melalui pemrograman Arduino IDE dan Python (Flask + OpenCV) untuk server pengenalan wajah. Sistem dilengkapi metode autentikasi cadangan berupa keypad dan perintah Telegram. 

Hasil pengujian menunjukkan sistem memiliki tingkat akurasi pengenalan wajah sebesar 94,44% dalam kondisi terang dan redup, akurasi menurun ke 66,67% dalam kondisi gelap, serta waktu respon rata-rata pengenalan wajah sekitar 2,15 detik. Fitur autentikasi via keypad dan perintah Telegram juga bekerja dengan baik, dan push button bel berhasil memicu notifikasi gambar ke Telegram disertai aktivasi buzzer. Keunikan sistem terletak pada penggunaan teknologi pengenalan wajah secara otomatis sebagai otentikasi utama tanpa bantuan perangkat tambahan, dan beberapa fitur lain seperti keypad dan kontrol telegram yang menjadikannya praktis, aman, dan efisien. Sistem dapat bekerja dan layak diterapkan pada lingkungan rumah tangga sebagai solusi keamanan pintar berbasis IoT.

Kata kunci — Internet of Things, Sistem Keamanan Rumah, Pengenalan Wajah, Smart Doorbell