Perancangan Teknik LWT-DCT-SVD Pada Audio Watermarking Stereo Dengan Sinkronisasi Dan Compressive Sampling

Elsa Nur Fitri Astuti; Gelar Budiman; Ledya Novamizanti

Elsa Nur Fitri Astuti Universitas Telkom
Gelar Budiman Universitas Telkom
Ledya Novamizanti

Abstract

Digital watermarking adalah salah satu solusi untuk melindungi hak cipta data digital dari Distribusi Illegal, pelanggaran hak cipta dan Sharing elligitimate. Audio watermarking adalah salah satu implementasi dari digital watermarking. Umumnya, audio watermarking digunakan untuk menanamkan identitas (Watermark) dari pemilik atau pencipta audio. Metode yang digunakan dalam makalah ini adalah Lifting Wavelet Transform (LWT), Discrete Cosssine Transform (DCT) dan Singular Value Decomposition (SVD). Pertama, audio host didekomposisi oleh LWT untuk memilih subband frekuensi, keluaran dari LWT akan ditransform oleh DCT, dimana akan dilakukan pengubahan domain, dari domain waktu ke domain frekuensi. Selanjutnya, sinyal keluaran yang berbentuk matriks dari DCT akan dilakukan proses SVD untuk mendapatkan matrik U, S dan V. Dari ketiga matriks tersebut dipilih matriks S untuk disisipkan watermark. Sebelum proses penyisipan, watermark tersebut dilakukan kompresi oleh CS akuisisi dan ditambahkan bit sinkronisasi ke watermark. Watermark yang digunakan berupa gambar. Hasil yang diharapkan pada makalah ini harus menunjukkan bahwa usulan metode watermarking sangat tahan dan kuat terhadap berbagai jenis serangan.

Kata Kunci : Lifting Wavelet Transform, Discrete Cosine Transform, Singular Value Decomposition, Compressive Sampling, Audio Watermarking.

References

Xuesongl, C., Haiman, C. & Fenglee, W. A Dual Digital Audio Watermarking Algorithm Based on LWT. 721–725 (2012).

Dhar, P. K. & Simamura, T. A Blind LWT-Based Audio Watermarking Using Fast Walsh Hadamard Transform and Singular Value Decomposition. Circuits Syst. (ISCAS), 2014 IEEE Int. Symp. 125–128 (2014). doi:10.1109/ISCAS.2014.6865081

Zeng, G. & Qiu, Z. Audio watermarking in DCT: Embedding strategy and algorithm. Int. Conf. Signal Process. Proceedings, ICSP 2193–2196 (2008). doi:10.1109/ICOSP.2008.4697583

Wang, R. & Chai, P. A new adaptive audio watermarking algorithm for copyright protection. 281–286 (2003). doi:10.1109/NLPKE.2003.1275913

El-Bendary, M. A. M., Haggag, A., Shawki, F. & Abd-El-Samie, F. E. Proposed approach for improving Bluetooth networks security through SVD audio watermarking. 2012 6th Int. Conf. Sci. Electron. Technol. Inf. Telecommun. SETIT 2012 594–598 (2012). doi:10.1109/SETIT.2012.6481979

Li, J. & Wu, T. Robust audio watermarking scheme via QIM of correlation coefficients using LWT and QR decomposition. ICCSS 2015 - Proc. 2015 Int. Conf. Inf. Cybern. Comput. Soc. Syst. 1–6 (2015). doi:10.1109/ICCSS.2015.7281138

Lalitha, N. V., Prasad, P. V. & Rao, S. U. M. Performance analysis of DCT and DWT audio watermarking based on SVD. Proc. IEEE Int. Conf. Circuit, Power Comput. Technol. ICCPCT 2016 (2016). doi:10.1109/ICCPCT.2016.7530129

Lei, B., Soon, I. Y. & Tan, E. L. Robust SVD-based audio watermarking scheme with differential evolution optimization. IEEE Trans. Audio, Speech Lang. Process. 21, 2368–2378 (2013).

Iwut, I., Budiman, G. & Novamizanti, L. Optimization of discrete cosine transform-based image watermarking by genetics algorithm. Indones. J. Electr. Eng. Comput. Sci. 4, 91–103 (2016).

Wibowo, A. S., Kusumanegara, A. S. & Budiman, G. ANALISIS DIGITAL AUDIO WATERMARKING BERBASIS LIFTING WAVELET TRANSFORM PADA DOMAIN. Semin. Nas. Inov. Dan Apl. Teknol. Di Ind. 2017 ISSN 2085-, B4.2-B4.6 (2017).

Sitompul, B., Raekania, F. & Budiman, G. Optimasi Audio Watermarking Berbasis Discrete Cosine Transform Dengan Teknik Singular Value Decompositon. Semin. Nas. Inov. Dan Apl. Teknol. Di Ind. 2017 ISSN 2085-, 1–7 (2017).

Budiman, G., Suksmono, A. B. & Shin, D. H. A multicarrier modulation audio watermarking system. Proc. - 5th Int. Conf. Electr. Eng. Informatics Bridg. Knowl. between Acad. Ind. Community, ICEEI 2015 154–160 (2015). doi:10.1109/ICEEI.2015.7352487

Budiman, G., Novamizanti, L. & Iwut, I. International Conference on Recent Trends in Physics 2016 (ICRTP2016). J. Phys. Conf. Ser. 755, 11001 (2016).

Aryani, F., Yulianti, D. & Matematika, J. Aplikasi Metode Singular Value Decomposition ( SVD ) Pada Sistem Persamaan Linier Kompleks. J. Sains dan Teknol. Ind. UIN Sultan Syarif Kasim Riau 10, 67–76 (2012).