Ekstraksi Connected Component dan Transformasi Ruang Warna CIELAB Untuk Segmentasi Citra Penyakit Pada Daun Tanaman Jagung
Abstract
Kemampuan manusia untuk mengenali objek penyakit yang disebabkan oleh ganguan tersebut perlu diuji oleh laboratorium untuk memperoleh hasil yang lebih akurat. Infeksi penyakit yang disebabkan oleh ganguan mikroorganisme pada daun tanaman jagung memberi dampak kerugian pada hasil panen para petani.. Pada ilmu biometrika dapat membantu mengidentifikasi objek penyakit daun jagung tersebut dengan melakukan proses Segmentasi. Transformasi ruang warna RGB ke CIELab untuk persamaan persepsi citra dari hasil akuisisi menggunakan perangkat yang berbeda. Segmentasi objek penyakit pada citra daun berdasarkan ukuran terbesar luas area komponen objek yang terhubung pada ruang warna CIE a* dalam bentuk citra monokrom dan telah dilakukan pelabelan. Percobaan dilakukan menggunakan data sejumlah 30 citra dengan hasil untuk penyakit hawar daun, memiliki luas area terbesar pada citra ke-10 dan pada penyakit bercak daun memiliki luas area pada citra ke-22.
References
Anand. H. Kulkarni, Ashwin Patil R. K. (2012). “Applying Image Processing Technique To Detect Plant Diseaseâ€. International Journal of Modern Engineering Research. Vol 2, Issue 5, p. 3661-3664
Gaurav Sharma (2002), “Digital Color Imaging., Handbookâ€, CRC Press.p.
H. Al-Hiary, S. Bani-Ahmad, M. Relayat, M. Braik, A. Al Rahamneh (2011), “Fast and Accurate Detection and Classification of Plant Diseaseâ€. International Journal of Computer Applications. Vol 17. Issue 1, p. 31-38
Patil J.K., Kumar Raj (2011). “Advances in Image Processing for Detection of Plant Diseaseâ€. Journal of Advanced Bioinformatics Applications and Research, Vol 2, Issue 2, p. 135-141.
Piyush Chaudhary, Anand K. Chaudhari, A.N. Cheeran, Sharda Godara (2012). “Color Transforms Based Approach for Disease Spot Detection on Plant Leafâ€. International Journal of Computer Science and Telecommunications. Vol 3. Issue 6, p. 65 – 70.
Rathore1. V.S, Kumar.M.S, Verma.A (2012),â€Colour Based Image Segmentation Using L*A*B* Colour Space Based On Genetic Algorithm†International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering.,Vol 2,Issue 6.,p.156-162
Seema Bansal, Deepak Aggarwal (2011), “Color Image Segmentation using CIELab Color Space using Ant Colony Optimizationâ€. International Journal of Computer Applications. Vol. 29. Issue 9, p. 28-34
Shen Weizheng, Wu Yachun, Chen Zanliang, Wei Hongda (2008). “Grading Method of Leaf SpotDisease Based on Image Processingâ€. International Conference on Computer Science and Software Engineering.
Prosiding ini memberikan akses terbuka langsung ke isinya dengan prinsip bahwa membuat penelitian tersedia secara gratis untuk publik mendukung pertukaran pengetahuan global yang lebih besar.
Semua artikel yang diterbitkan Open Access akan segera dan secara permanen gratis untuk dibaca dan diunduh semua orang.