Seleksi Rule Menggunakan Rough Set Theory Untuk Diagnosis Penyakit Tuberkulosis

Suhardi Suhardi; Noor Akhmad Setiawan; Indriana Hidayah

Suhardi Suhardi Jurusan Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Universitas Gadjah Mada Yogyakarta
Noor Akhmad Setiawan Jurusan Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Universitas Gadjah Mada Yogyakarta
Indriana Hidayah Jurusan Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Universitas Gadjah Mada Yogyakarta

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan metode seleksi rule untuk memfilter sejumlah rule yang berjumlah besar untuk diagnosis penyakit Tuberkulosis menggunakanRough Sets Theory (RST) pada data set Tuberkulosis. Seleksi rule pada penelitian ini terdiri dari dua tahapan. Ekstraksi rule berdasarkan batasan nilai support tertentu diterapkan pada tahap pertama. Seleksi berbasis rough set dengan konsep reduksi atribut digunakan pada tahap kedua denganruleterekstraksi pada tahap pertama disusun membentuk tabel keputusan baru. Dari percobaan yang telah dilakukan terhadap rule yang terseleksi menunjukkan bahwa metode yang diusulkan dapat memilih sejumlah kecil rule dengan tetap menjaga kualitas nilai klasifikasi dan mempermudah dalam pengambilan keputusan.

References

Departemen Kesehatan Republik Indonesia,”PedomanNasional Penanggulangan Tuberkulosis”, edisi kedua. Cetakan pertama. 2006.

Perhimpunan Dokter Paru Indonesia, “Tuberkulosis, Pedoman Diagnosis dan Penatalaksanaan di Indonesia”, 2006.

Kementerian Kesehatan Republik Indonesia Direktorat Jendral Pengendalian Penyakit dan Penyehatan Lingkungan, “Terobosan menuju akses universal Strategi Nasional Pengendalian TB di Indonesia 2010-2014”, 2011

Tamer Uçar, Adem Karahoca, Dilek Karahoca, “Tuberculosis disease diagnosis by using adaptive neuro fuzzy inference system and rough sets”,Neural Computing and Applications Appl., Vol 23, no. 2, pp. 471-483 2013

Asha.T, Dr. S. Natarajan, Dr. K.N.B. Murthy, “Diagnosis of Tuberculosis using Ensemble methods”, Computer Science and Information Technology (ICCSIT), International Conference, Vol.8 , pp: 409 – 412, 2010

Tamer Uçar, Adem Karahoca, “Predicting existence of Mycobacterium tuberculosis on patients using data mining approaches,” Procedia Computer Science, Vol 3, Pages 1404-1411, 2011

N.A.Setiawan,P.A.Venkathachalam,and Ahmad Fadzil M.H,”Rule Selection for Coronary Artery Disease Diagnosis Based on Rough Set, International Journal of Recent Trends Engineering, 2009

Z. Pawlak, "Rough Sets," International Journal of Computer and Information Sciences, vol. 11, pp. 341-355, 1982