PERANCANGAN TEKNIK CS DAN SINKRONISASI PADA AUDIO WATERMARKING STEREO BERBASIS LWT DENGAN METODE HYBRID CEPSTRUM DAN HISTOGRAM
Abstract
Digital watermarking adalah salah satu solusi untuk menghadapi aktivitas pembajakan terhadap data digital yang saat ini sedang marak terjadi baik itu distribusi ilegal, pelanggaran hak cipta dan Sharing elligitimate. Audio watermarking adalah salah satu implementasi dari digital watermarking. Pada dasarnya, audio watermarking digunakan untuk menyisipkan sebuah identitas yang bisa berupa logo, suara, ataupun gambar dari pencipta audio kedalam suatu karya yang ingin dilindungi. Metode yang digunakan dalam makalah ini adalah Lifting Wavelet Transform (LWT), Cepstrum dan Histogram untuk metode penyisipannya. Pertama, audio host didekomposisi oleh LWT untuk memilih subband frekuensi, output dari LWT akan ditransform oleh Cepstrum, dimana akan dilakukan pengubahan domain, dari domain frekuensi ke domain cepstrum. Sebelum proses penyisipan, watermark tersebut akan dikompresi oleh CS akuisisi dan ditambahkan bit sinkronisasi ke watermark. Setelah itu watermark yang sudah ditambah bit sinkronisasi akan disisipkan kedalam host audio menggunakan teknik histogram. Hasil yang diharapkan pada makalah ini harus menunjukkan bahwa usulan metode watermarking sangat tahan dan kuat terhadap berbagai jenis serangan.
References
Budiman, Gelar., and Novamizanti, Ledya., "White
Space Steganography on Text By Using Lzw- Huffman Double Compression," International Journal of Computer Networks & Communications (IJCNC) vol. 7, No. 2, March
International Conference on Digital Signal
Processing, DSP.,vol. 2, pp. 705-708,2002
C. Xuesongl, C. Haiman, and W. Fenglee, “A Dual
Digital Audio Watermarking Algorithm Based on LWT,” Proceedings of 2012 International Conference on Measurement, Information and Control., vol. 2 no. Mic, pp. 721–725, 2012.
G. Zeng and Z. Qiu. “Audio watermarking in DCT; Embedding Strategy and Algorithm”, in Proceedings of 9th International Conference on Signal Processing, (ISP’09), pp 2193-2196.
H. Hannan., Budiman, G., dan Novamizanti, L., 2016. “Implementasi Teknik Watermarking Menggunakan Fast Fourier Transform (FFT) Sebagai Sistem Perlindungan Hak Cipta Pada Data Audio”. Jurnal Elkomika., vol. 4, no. 1,
N. Cvejic., and T. Seppanen (eds.)., Digital Audio
Watermarking Techniques and Technologies: Applications and Benchmarks (Information Science Reference, Hershey, 2008). pp. 2,
Sulistyawan, Vera N., Karina, Y., dan Budiman, Gelar.“ Optimasi Audio Watermarking Berbasis DWT Dan Histogram Menggunakan Algoritma Genetika ”. Prosiding SENIATI, vol. 3, no. 1, 2017.
S. Wu, J. Huang, D. Huang, and Y. Q. Shi. “Efficiently, self-synchronized audio watermarking for assured audio data transmission,” IEEE Trans. Broadcasting, vol.51, no. 1, pp. 69-76, 2005 Mar.
V. Bhat K, Indranil Sengupta, and Abhijit Das,"Audio watermarking based on mean quantization in cepstrum domain",Proceedings of the 2008
th International Conference on Advanced Computing and Communications, ADCOM 2008,2008
Wang X.Y. et al. Content-based adaptive digital audio watermarking algorithm in wavelet domain, Mini-Micro Systems, 26, 8, 1354–1357. 2005.
X.huang,” A complex cepstrum fragile audio
watermarking algorithm based on quantization,” 3rd International Conference on Genetic and Evolutionary Computing, WGEC 2009
Xiang S., Huang, J., and Yang, R., "Time-scale Invariant Audio Watermarking Based on the Statistical Features in Time Domain," Proc. of the 8th Information Hiding Workshop, 2006.
Xiang S., Kim HJ. (2007) Geometrically Invariant Image Watermarking in the DWT Domain. In: Kim S., Yung M., Lee HW. (eds) Information Security Applications. WISA 2007. Lecture Notes in Computer Science, vol 4867. Springer, Berlin, Heidelberg
Z. Tao, H.-M. Zhao, J.Wu, J.-H. Gu, Y.-S. Xu, and D.Wu, “A lifting wavelet domain audio watermarking algorithm based on the statistical characteristics of sub-band coefficients,” Arch. Acoust., vol. 35, pp. 481–
, 2010
Prosiding ini memberikan akses terbuka langsung ke isinya dengan prinsip bahwa membuat penelitian tersedia secara gratis untuk publik mendukung pertukaran pengetahuan global yang lebih besar.
Semua artikel yang diterbitkan Open Access akan segera dan secara permanen gratis untuk dibaca dan diunduh semua orang.
