Pengelompokan Data Guru Untuk Pemilihan Calon Pengawas Satuan Pendidikan Menggunakan Metode Fuzzy C-Means dan Kohonen Self Organizing Maps

  • Muslem Muslem Magister Telematika (Konsentrasi CIO), Jurusan Teknik Elektro Institut Teknologi Sepuluh November Surabaya
  • Eko Mulyanto Yuniarno Jurusan Teknik Elektro,Institut Teknologi Sepuluh November Surabaya
  • I Ketut Eddy Purnama Jurusan Teknik Elektro,Institut Teknologi Sepuluh November Surabaya

Abstract

Mutu pendidikan sangat bergantung dari pengelolaan pendidikan, salah satu faktor penting dalam pengelolaan pendidikan adalah pengawasan dan evaluasi. Pengawasan pendidikan yang berkesinambungan dan didukung dengan penunjukan pengawas yang sesuai kompetensi akan berimplikasi terhadap mutu pendidikan. Permasalah yang saat ini sering terjadi adalah proses pengelompokan data guru untuk dipilih menjadi calon pengawas masih konvensional, sehingga diperlukan suatu model pengelompokan data guru untuk mendapatkan informasi yang berguna dalam merencanakan langkah-langkah strategis dan regulasi kebijakan penentuan calon pengawas satuan pendidikan. Dengan memanfaatkan teknologi informasi dan komunikasi khususnya bidang data mining, pada penelitian pengelompokan data guru ini menggunakan metode fuzzy c-means dan kohonen self organizing maps, dan hasil pengelompokan dilakukan analisa dengan melakukan pengukuran penyebaran data. Dari hasil penelitian didapatkan dengan membentuk beberapa pengelompokan pada FCM dengan memberikan nilai akurasi error 0.1 dan  kohonen SOM yang diatur learning rate dan laju pembelajarannya, didapatkan hasil pengelompokan dengan 3 cluster dengan memberikan learning rate 0.8 dan laju pembelajaran 0.7 pada metode kohonen SOM mempunyai nilai varian yang ideal sebesar 0.0088 dibandingkan pengelompokan pada FCM dan daripada metode yang sama dengan membentuk kelompok yang berbeda.

References

Laurene Fausett,1994, Fundamentals of Neural Networks,

Sylvia Jane A.S, 2007, Fuzzy C-Means Clustering Model Data Mining for Recognizing Stock Data Sampling, IJCCS Vol.1 No.2 June 2007.

Juha Vesanto, Esa Alhoniemi, 2000, Clustering of the Self Organizing Maps, IEEE Transactions on Neural Networks Vol.11, No.3, May.2000,

Shekar Candra, Shoba G, 2009, Classification Of Documents Using Kohonen's Self Organizing Maps, International Journal of Computer Theory and Engineering, Vol:1, No.5, Desember 2009.

Ilham, B.Priyambodo. 2011. Impelementasi Metode Single Lingkage untuk Menentukan Kinerja Agen pada Call Centre Berbasis Asterisk for Java. Surabaya,Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS),

A.R. Barakbah, Cluster Analysis, Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Elektronika Negeri Surabaya, ITS.

BSNP, PERMENDIKNAS No.27 Tahun 2007, Standar Pengawas Sekolah/Madrasah,

Badan PSDMPK dan PMPTK Kementrian Pendidikan dan Kebudayaan, 2012, Pedoman Penilaian Kinerja Pengawas Sekolah

Prof, Dr Nana Sudjana, Departemen Pendidikan Nasional, Direktoral Jenderal PMPTK.2006, Standar Mutu Pengawas

Budi Santosa Tutorial, 2007, Data Mining Teknik Pemanfaatan Data untuk Keperluan Bisnis, ISBN: 978-979-756-224-3, Graha Ilmu.

Eko Prasetyo, 2012, Data Mining Konsep dan Aplikasi Menggunakan Matlab, Andi.

Juha Vesanto, Johan Himberg, Esa Alhoniemi, Juha Parhankangas, April 2000, Som Toolbox For Matlab 5, ISSN: 1456-2243 ,Helsinki University of Technology. Finland

Published
2015-11-29
How to Cite
Muslem, M., Mulyanto Yuniarno, E. and Eddy Purnama, I. K. (2015) “Pengelompokan Data Guru Untuk Pemilihan Calon Pengawas Satuan Pendidikan Menggunakan Metode Fuzzy C-Means dan Kohonen Self Organizing Maps”, ReTII, 00. Available at: //journal.itny.ac.id/index.php/ReTII/article/view/81 (Accessed: 16June2024).