Exploratory Data Analysis dalam Konteks Klasifikasi Data Mining

Abstrak

Setiap jenis data memiliki memiliki bentuk dan perilaku yang beragam. Oleh karenanya, proses analisis data tidak dapat dibakukan melalui suatu prosedur tertentu. EDA merupakan salah satu pendekatan analisis data yang dapat digunakan dalam memaknai informasi yang terkandung pada data. EDA bersifat fleksibel menyesuaikan perilaku data dan dapat digunakan untuk observasi data melalui berbagai sudut pandang. Strategi analisis data ini dapat digunakan untuk melengkapi hasil analisis klasifikasi data mining yang digunakan untuk mengenali pola data. Pada artikel ini akan dijelaskan bahwa EDA dapat membantu dalam memperkaya hasil analisis data dan membantu dalam tahapan praproses klasifikasi data mining. Klasifikasi data mining dilakukan dengan menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier dan Regresi Logistik.