Aplikasi Logika Fuzzy Pada Pengelompokan Nilai SWR Ideal Antena dengan Bahan Dasar Allumunium
Abstrak
SWR adalah perbandingan atau rasio dari nilai tahanannya, disini nilai SWR diklasifikasikan. Dibantu dengan FIS editor dari program Matlab akan didapatkan beberapa hasil klasifikasi. Dengan proses Fuzzifikasi akan didapat 3 macam klasifikasi yaitu kurang ideal, ideal dan tidak ideal. Ada 2 cara perhitungan SWR yang semuanya menghasilkan hasil ideal yang hampir sama dengan hasil pengamatan. Penggunaan FIS editor pada klasifikasi disini berbentuk trapesiun yang masing masing klasifikasi mempunyai range nilai, walaupun masukan/ input masing masing hanya mempunyai satu nilai sehingga pada FIS editor menggunakan fungsi keanggotaan segitiga. Dapat diambil kesimpulan bahwa nilai SWR yang bisa membuat suatu instrumen beroperasi dengan baik tidak harus benar-benar ideal karena instrumen seperti antena akan banyak dipengaruhi faktor lingkungan luar.
Referensi
Roni Kartika Pramuyanti, Allumunium Bahan Antena Untuk Optimasi Transmisi Gelombang Radio, Jurnal Simetris UMK Kudus, 2016 Nom. 1 Vol 7 Hal 345 -352.
Kartika Roni, Analisa Bahan Dasar Pembuat Antena Untuk Memaksimalkan Daya Pancar dan Daya Terima, Semnas Retii ke 10, 2015, vol 2 hlm 160-165.
Edited book:
Zade F, Talenta A. Editors. Advanced Fuzzy Control System. Yogyakarta: UAD Press. 2010.
Roni Kartika, Klasifikasi Pola Isyarat EKG menggunakan Logika Fuzzy. Thesis. Universitas gajah mada Yogyakarta; 2004.
Laporan
Roni Kartika, Klasifikasi Nilai SWR Ideal Antenna Berbahan dasar Allumunium Dengan Logika Fuzzy, LPPM USM 2020.
Prosiding ini memberikan akses terbuka langsung ke isinya dengan prinsip bahwa membuat penelitian tersedia secara gratis untuk publik mendukung pertukaran pengetahuan global yang lebih besar.
Semua artikel yang diterbitkan Open Access akan segera dan secara permanen gratis untuk dibaca dan diunduh semua orang.