PEMODELAN GEOSTATISTIKA DATA VERTICAL ELECTRICAL SOUNDING UNTUK MENENTUKAN DISTRIBUSI AKUIFER AIR TANAH (STUDI KASUS: INSTITUT TEKNOLOGI SUMATERA)
Abstrak
Pemodelan geostatistika dilakukan untuk mengetahui korelasi spasial distribusi akuifer dengan data Vertical Electrical Sounding. Pemodelan geostatistika yang dilakukan yaitu dengan menggunakan analisis variogram. Data Vertical Electrical Sounding yang digunakan sebanyak 24 titik sounding dengan menggunakan konfigurasi Schlumberger. Panjang bentangan pengukuran VES dibuat bervariasi, dengan AB/2 minimum yaitu 2 m dan AB/2 maksimum 150 m dan perubahan MN/2 dilakukan sebanyak tiga kali (0.5, 2, 10 m). Hasil pengolahan data VES dikorelasikan dengan data pengikat berupa Well Logging (log resistivitas dan log SP). Berdasarkan hasil pengolahan data VES dan Well Logging, diperoleh bahwa kampus ITERA memiliki 2 lapisan akuifer, yaitu akuifer bebas (unconfined aquifer) dengan nilai resistivitas >80 Ωm yang diduga sebagai batu tuff dan akuifer tertekan (confined aquifer) dengan nilai resistivitas 20–80 Ωm yang diduga sebagai batu pasir tuffaan. Pada pemodelan geostatistika diperoleh model yang cocok dengan persebaran data VES yaitu berupa model variogram spherical dengan lag 500 m. Hasil tersebut digunakan untuk gridding peta iso resistivitas dengan kriging variogram yang dikorelasikan dengan model 3D diperoleh persebaran akuifer pada bagian Barat berada dekat dengan permukaan (dangkal) dengan lapisan yang cukup tebal yaitu berkisar ± 48,865 m dan semakin ke arah Timur lapisan akuifer semakin dalam dan cenderung menipis.Kata kunci: Akuifer, VES, Geostatistika, Well Logging, ITERA
##plugins.generic.usageStats.downloads##
This journal provides immediate open access to its content on the principle that making research freely available to the public supports a greater global exchange of knowledge.
All articles published Open Access will be immediately and permanently free for everyone to read and download. We are continuously working with our author communities to select the best choice of license options, currently being defined for this journal as follows:
• Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC BY-SA)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.