Integrasi Model TAM dan UTAUT dalam menganalisis kepuasan pengguna moda transportasi online (gojek, grab, maxim dan shopee)
DOI:
https://doi.org/10.33579/krvtk.v11i1.6430Kata Kunci:
Integrasi, TAM, UTAUT, Transportasi onlineAbstrak
Perkembangan teknologi informasi dan digitalisasi telah membawa perubahan signifikan dalam sektor transportasi. Kehadiran moda transportasi online seperti Gojek, Grab, Maxim, dan Shopee di Yogyakarta memberikan kemudahan akses, kenyamanan, dan efisiensi bagi masyarakat urban. Namun, tingkat kepuasan pengguna masih menjadi tantangan karena adanya ketidaksesuaian ekspektasi dengan realita pelayanan, waktu tunggu lama, serta kendala teknis aplikasi [1]. Untuk itu, diperlukan analisis mendalam terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi kepuasan pengguna moda transportasi online di Yogyakarta melalui integrasi model Technology Acceptance Model (TAM) dan Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Pendekatan ini dipilih karena kemampuannya menjelaskan persepsi dan perilaku pengguna terhadap teknologi secara komprehensif. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain explanatory sequential mixed-method. Populasi adalah pengguna aktif aplikasi transportasi online di Yogyakarta dengan menggunakan proportional stratified random sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner berbasis skala Likert dan wawancara terarah. Analisis data dilakukan menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) dengan software AMOS untuk menguji hubungan antar variabel TAM dan UTAUT. Hasil pengujian dari 13 hipotesis menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) dengan software AMOS, menunjukkan sebanyak 9 hipotesis diterima (signifikan) dan 4 hipotesis ditolak (tidak signifikan). Secara umum, model integrasi TAM dan UTAUT terbukti mampu menjelaskan sebagian besar faktor yang memengaruhi kepuasan pengguna dan niat penggunaan layanan transportasi online, terutama melalui peran signifikan variabel seperti Attitude Toward Using (ATU), Social Influence (SI), Perceived Ease of Use (PEOU), Effort Expectancy (EE), Behavioral Intention (BI), dan Performance Expectancy (PE). Hasil penelitian ini menegaskan bahwa faktor emosional, persepsi kemudahan, pengalaman penggunaan, dan tekanan sosial memiliki peran yang lebih besar dalam membentuk kepuasan serta niat pengguna dibandingkan pertimbangan rasional seperti manfaat fungsional atau kesiapan infrastruktur pendukung. Oleh karena itu, penyedia layanan transportasi online disarankan untuk memprioritaskan penyederhanaan antarmuka, pengelolaan ekspektasi, serta pemanfaatan pengaruh sosial dalam strategi pemasaran, daripada sekadar menambah fitur teknis atau menonjolkan efisiensi operasi
Unduhan
Referensi
A. Wakil, R. R. Cahyani, B. Harto, A. S. Latif, D. Hidayatullah, P. Simanjuntak, A. Y. Rukmana, and F. A. H. Sihombing, “Transformasi Digital dalam Dunia Bisnis,” Global Eksekutif Teknologi, 2022.
N. Hidayati and Y. Ramdhani, “Analisis Penerimaan dan Penggunaan Aplikasi Gojek Menggunakan Model UTAUT,” JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia, vol. 1, no. 1, pp. 85–95, 2020.
T. B. Octavianto and A. B. Raharjo, “Analisis Faktor yang Mempengaruhi Penerimaan Aplikasi Yantek Mobile dengan Metode Technology Acceptance Model (TAM) dan Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT),” Konvergensi, vol. 19, no. 1, pp. 42–50, 2023.
F. D. Davis, “Perceived Usefulness, Perceived Ease of use, and user Acceptance of Information Technology,” MIS Quarterly, vol. 13, no. 3, pp. 319–340, 1989.
V. Venkatesh, M. Morris, G. Davis, and F. Davis, “User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View,” Information Systems Research, vol. 27, no. 3, pp. 425–478, 2003.
K. Khadijah and I. S. Putri, “Analisis Penerapan Model UTAUT terhadap Minat Perilaku Pemanfaatan Dan Penggunaan Internet Banking,” ProBank, vol. 4, no. 2, pp. 230–232, 2019.
M. Al-Emran and K. Shaalan, “Integration of TAM and UTAUT Models for M-Learning Adoption Among Higher Education Students in Egypt,” International Journal of Engineering Business Management, vol. 8, pp. 1–11, 2016.
A. Choudhury, A. Haque, and A. K. Kar, “Determinants of Intention to use Ride-Hailing Services: An Application of TAM and UTAUT Models,” Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, vol. 15, no. 3, pp. 1–18, 2020.
I. Indriyanti, T. Wahyuni, E. Ermawati, N. Ichsan, and H. Fatah, “Analisis Perbandingan Metode TAM dan UTAUT dalam Mengukur Kesuksesan Penggunaan Aplikasi Ojek Online,” Jurnal Interkom: Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 14, no. 4, pp. 170–177, 2020.
A. Fauz, T. Widodo, and T. Djatmiko, “Pengaruh Behavioral Intention terhadap use Behavior pada Penggunaan Aplikasi Transportasi Online (Studi Kasus pada Pengguna Go-Jek dan Grab di Kalangan Mahasiswa Telkom University),” eProceedings of Management, vol. 5, no. 2, 2018.
V. Venkatesh, M. G. Morris, G. B. Davis, and F. D. Davis, “User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View,” MIS Quarterly, vol. 27, no. 3, pp. 425–478, 2003.
F. D. Davis, “Perceived Usefulness, Perceived Ease of use, and User Acceptance of Information Technology,” MIS Quarterly, vol. 13, no. 3, pp. 319–340, 1989.
##submission.downloads##
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2026 Sudiana Sudiana, Trie Handayani
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
This journal provides immediate open access to its content on the principle that making research freely available to the public supports a greater global exchange of knowledge.
All articles published Open Access will be immediately and permanently free for everyone to read and download. We are continuously working with our author communities to select the best choice of license options, currently being defined for this journal as follows:
• Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC BY-SA)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
