OPTIMASI NILAI RESISTANSI PADA RANGKAIAN RESISTANSI KOMBINASI PARALEL-SERI YANG SETARA DENGAN NILAI RESISTANSI RUSAK MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA

  • F.X. Wisnu Yudo Untoro
DOI: https://doi.org/10.33579/krvtk.v4i2.1562
Kata Kunci: algoritma genetika, rangkaian resistansi kombinasi paralel seri.

Abstrak

Pada makalah ini mendiskusikan tentang ketersediaan nilai resistensi yang terbatas digunakan untuk memperoleh nilai resistansi daro resistor yang rusak. Usulan yang ditawarkan adalah mempergunakan bentuk rangkaian resistansi kombinasi paralel-seri. Untuk memperoleh nilai-nilai resistansi bagi rangkaian resistor kombinasi paralel-seri supaya menghasilkan nilai resistansi yang setara dengan nilai resistansi dari resistor yang rusak menggunakan algoritma genetika. Hasil simulasi menunjukkan bahwa dengan memberikan masukan berupa nilai resistansi dari resistor yang rusak sebesar 75 ῼ, jumlah populasi 10, jumlah generasi 50, serta dengan masukan operator algoritma genetika, diantarnya probabilitas crossover 90%, dan probabilitas mutasi gen 10% diperoleh nilai resistansi yang setara dengan nilai resistansi dari resistor yang rusak untuk rangkaian resistansi kombinasi paralel-seri adalah R1 = 50 ῼ, R2 = 50 ῼ, dan R3 = 50 ῼ.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##
Diterbitkan
2019-12-21
##submission.howToCite##
[1]
F.X. Wisnu Yudo Untoro, “OPTIMASI NILAI RESISTANSI PADA RANGKAIAN RESISTANSI KOMBINASI PARALEL-SERI YANG SETARA DENGAN NILAI RESISTANSI RUSAK MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA”, Journal Technology of Civil, Electrical, Mechanical, Geology, Mining, and Urban Design, vol. 4, no. 2, hlm. 53-60, Des 2019.
Terbitan
Vol 4 No 2 (2019): November 2019
Bagian
Articles

This journal provides immediate open access to its content on the principle that making research freely available to the public supports a greater global exchange of knowledge.

All articles published Open Access will be immediately and permanently free for everyone to read and download.  We are continuously working with our author communities to select the best choice of license options, currently being defined for this journal as follows:
• Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC BY-SA)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.